据媒体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国(guó)得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要(yào)成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚度仅几个原(yuán)子大(dà)小的人工神经(jīng)元，其能(néng)够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代(dài)人(rén)工(gōng)智能计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的(de)发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提(tí)出(chū)了越来越高的要求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子(zi)的人工神(shén)经元(yuán)，它能(néng)学习和处理更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学(xué)习一层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地(dì)将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成机器(qì)自我的学(xué)习(xí)。神经网络(luò)在机器学(xué)习和(hé)认知(zhī)科学领域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物(wù)神(shén)经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数(shù)学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备(bèi)学习功(gōng)能。

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　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动易平台(tái)回复(fù)人工神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市公司包括(kuò)中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应用结合(hé)，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似(shì)的人工神经元(yuán)方式感知认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一的算力服务门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智(zhì)能算力(lì)、通用(yòng)算力(lì)资源(yuán)的融合调度(dù)及(jí)弹(dàn)性供给(gěi)，满足各类用(yòng)户对(duì)算力(lì)的多样(yàng)化、可(kě侗族乐器有哪些图片，侗族乐器有哪些种类)靠性和(hé)便(biàn)捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一体化(huà)算(suàn)力服务(wù)平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有(yǒu)分析(xī)人(rén)士表示，关(guān)于人(rén)类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还(hái)有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神经(jīng)细胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中(zhōng)的(de)许多特征。

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